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說到這裡，應該很多人就會連想到 Windy 網站也有同樣的功能，但 Windy 網站的預測資料是來自美國國家海洋和大氣管理局全球預報系統、歐洲中期天氣預報中心及瑞士NEMS 模型的數據。而「中央氣象局風場預報顯示圖」的預測資料是來自氣象局全球波譜模式(GFS)預報產品約15公里輸出為0.5x0.5度的結果，提供的資料有：

• 風速(m/s)、溫度(℃)：地面、1000hPa、925hPa、850hPa、700hPa 及 500hPa。
• 地面氣壓(hPa)。
• 累積雨量(mm:初始時間至預報時間)。
• 低層雲量(10分量)。
• 浪高。

自 Google 將 Bard 移植到 更強大且更有效率的 PaLM 2大型語言模型上，並做出許多調整與改進，包含更進階的數學與推理和程式編寫能力，再加上 Google 經營網路資訊已久，因此 Bard 會汲取網路上的資訊並提供全新且高品質的回覆，各行各業都可以透過 Bard 來提升自己的生產力或是創意發想。

當然，不是一定要在「用數據看台灣」這個網站才能看到全台灣用電的即時相關資訊，我們同樣可以進入台灣電力公司官網就能得到「今日電力資訊」，台電官網數據包含「今日電力資訊」、「今日用電曲線(區域別)」、「今日用電曲線(能源別)」、「今日備轉容量率」及「各機組發電量」等，雖然不像「用數據看台灣」網站般的一目瞭然，但數據更加豐富。